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Como utilizar inteligência artificial em relatórios de avaliação de desempenho?

Insights valiosos em segundos. Confira aqui:

Atualizado há mais de uma semana

🙋 O acesso à geração de relatório com IA pode estar disponível, dependendo da sua permissão. Saiba mais aqui.

Após rodar um ciclo de avaliação de desempenho, além de termos os relatórios individuais já existentes na plataforma, você também vai poder ter insights detalhados dos relatórios gerados por I.A, que vão facilitar muito as suas análises, especialmente para lideranças com times muito grandes.

🚨Para liberar esse recurso, é necessário fazer um upgrade do seu plano. Entre em contato com o nosso time.

Como funciona?

A partir dos dados dos resultados da avaliação da pessoa colaboradora, a I.A✨ vai fornecer um resumo qualitativo (texto) sobre os aspectos gerais da avaliação, trazendo uma visão dos diferentes graus avaliativos, de 0° a 360°, baseados nas notas, conceitos e comentários que a pessoa avaliada recebeu. Legal, né?

Vamos, então, aprender como utilizar esse recurso? É super fácil:

Passo 01 - Acesso

No menu superior, vá em carreira > resultado e calibração:

Passo 02 - Geração de insights

Já na tela de resultados e calibração, vá até a lista de avaliados > última coluna "ações" e clique nas estrelas ✨:

🚨 É importante se atentar na geração do relatório. Uma vez gerado, a ação não poderá ser desfeita e cada relatório gerado faz o uso de tokens limitados pagos à parte. Assegure-se, portanto, que o relatório a ser gerado é realmente do ciclo que se deseja analisar, bem como do colaborador desejado.

Após clicar, no canto superior direito aparecerá o seguinte aviso:

Em instantes, você será notificado que o relatório estará disponível em seu e-mail:

Entenda, a seguir, os detalhes de cada parte do relatório:

Passo 03 - Relatório executivo

🧑‍🎓 Na primeira parte do relatório, você tem a seção com os dados do avaliado, além do conceito final da avaliação de desempenho:

🚨 É válido ressaltar que o relatório executivo é gerado com o suporte de inteligência artificial que está em fase de testes. Recomendamos sempre uma análise crítica e complementar por parte da liderança.

✍️ Em resumo qualitativo, você tem um parágrafo que vai sintetizar os aspectos gerais e mais importantes da pessoa avaliada:

💪 Em pontos fortes, temos uma lista resumindo aspectos positivos daquele colaborador, relacionando com notas/conceitos atribuídos pelas pessoas avaliadoras:

🔵 Em palavras-chaves, temos os temas que foram mais citados na avaliação do colaborador:

🤔 Em pontos de desenvolvimento, a IA vai puxar a partir da avaliação, aspectos que podem ser melhorados no desempenho do colaborador:

🙋 Em sugestão de melhoria, temos a lista específica de quais características/pontos devem ser feitos para melhorar aspectos de acordo com a avaliação:

👑 Em análise por tipo de avaliador, a gente tem um resumo do que foi dito por cada avaliação: auto, gestor, par, líder e depois as discrepâncias entre as percepções de avaliação.


Pronto! Agora você já sabe como utilizar a I.A para ter insights específicos e individuais da avaliação de desempenho ✍️

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